[LLM/RAG] LLM Application - 1. 트랜스포머 모델 사용을 위한 허깅페이스 라이브러리 사용법 알아보기
최근 ChatGPT를 시작으로 Gemini, Claude 등 다양한 LLM(대규모 언어 모델)이 등장하며 전 세계적으로 큰 반향을 일으키고 있습니다. 이에 따라 여러 기업들이 LLM 기술을 주목하고, 자사 비즈니스에 적합한 모델을 확보하기 위해 적극적으로 연구·투자하고 있습니다.
최근 ChatGPT를 시작으로 Gemini, Claude 등 다양한 LLM(대규모 언어 모델)이 등장하며 전 세계적으로 큰 반향을 일으키고 있습니다. 이에 따라 여러 기업들이 LLM 기술을 주목하고, 자사 비즈니스에 적합한 모델을 확보하기 위해 적극적으로 연구·투자하고 있습니다.
알고리즘 공부를 오랜기간 손을 놓았고, 다시 기본기부터 해보자는 마음에 Baekjoon 에서 단계별 문제를 푸는 도중에 1929 문제를 만났습니다만 문제를 풀기 위한 알고리즘을 알지 못하면 풀 수 없는 문제였고, 문제를 풀기 위한 알고리즘을 공부한 후 문제를 풀었습니다. 스스로 공...
Baekjoon 의 1260 문제를 풀었고, 해당 문제는 DFS, BFS 의 기초적인 문제이므로 추후에 DFS, BFS 의 코드적인 개념을 까먹었을 때 참고하기 위해 포스트로 정리해 보고자 합니다.
이번엔 딥러닝 모델을 학습하면서 대표적으로 겪을 수 있는 여러 문제들을 해결해 모델의 성능을 개선하는 방법에 대해서 알아보도록 하겠습니다.
이번엔 파이토치를 이용해 비지도 학습에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 우리가 실제 데이터를 이용하여 모델을 구축하고 데이터를 분석한다고 가정할 때 가장 어려운 부분은 데이터 수집 및 가공입니다. 학습용으로 다루는 데이터들은 일반적으로 양도 충분하고 정답도 있어 지도 학습을 진행할 ...